クラウド依存の課題

生成AIの活用が企業の業務効率化やイノベーションの源泉となりつつあります。

しかし、この技術の多くはクラウド環境で提供されており、組織にとってはセキュリティ上の懸念や、 機密情報の取扱いにおいて大きな障壁となっています。

また、生成AIの更なる活用では、基幹系システムやファイルサーバーなど、社内ネットワーク上にあるシステムとの密な連携が求められますが、社内に存在する全てのデータをクラウドに連携するのは現実的ではありません。

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機密情報を扱うリスク

組織内の機密情報には、顧客から委託された機密情報も多くあります。これをクラウドに持ち出す際は、顧客やその顧客の了承が必要です。

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データベースを統合するハードル

社内データ資産はファイルサーバーの内容に限らず、情報システムのデータベースも含まれますが、これらをクラウドに統合することはセキュリティ、技術、コストの面で簡単ではありません。

プライベート生成AIの可能性と課題

そこで、プライベート環境での生成AIが注目され始めています。

プライベート環境に企業専用の生成AI環境を持つことができれば、生成AIのもつ可能性をフルに活用することができます。

しかし、企業がプライベート環境に生成AIを構築し、使いこなすにはまだハードルが高いのも事実です。

複雑な構築

クラウドのように設定だけで使えるわけではなく、構築が必要。

プロンプト エンジニアリングの技術

適切な回答を得るにはプロンプトエンジニアリングの技術が必要。

社内情報を取り込む 仕組みづくり

社内情報を活用するには、生成AIに取り込む仕組みが必要。